养殖污水处理方法择优推荐

污水处理的基本步骤

步骤一：污染源、水量、水质

??确定污水中的******物质的来源，是哪个环节那个因素导致；污水处理水泵轴承发热：在污水泵运转的过程中如果出现轴承发热的现象，而且温度会不断的上升，引起水泵故障。后期无论在管理上还是在技术上做的清洁生产。水质情况也是要确定，建议不间断规律性的取样做检测从而得出科学的水质情况。水量也是是污水处理的规模，一般设计就打不就小，并且应该长远规划考虑后期的规模。

步骤二：污水排放标准

??这个排放标准，如果能零排放。前期在做环境影响评价的时候，一定要沟通好，这个标准很大程度上影响这个整个项目的造价。

污水处理设备的水解酸化过程具有以下的优势：

⑴水解池的启动通过调整水力停留时间利用水解、产酸与菌生长速度的不同。利用水的流动造成菌在反应器中难于繁殖的条件。省去了气体回收部分。

⑵具有较好的抗有机负荷冲击能力。

⑶水解过程可改变污水中有机物形态及性质有利于后续好氧处理。水解、产酸阶段的产物主要为小分子的有机物，可生物降解性一般较好。因此水解池可以改变原污水的可生化性，从而减少反应时间和处理的能耗。

⑷对固体有机物的降解可减少污泥量，其功能于消化池一样。工艺仅产生很少的难厌氧降解的剩余污泥，故能实现污水、污泥同时处理，不需要经常加热的中温消化池。

大数据对污水处理的影响

通过大数据分析，能准确反映处当前污水处理存在的问题，对污水处理体制改革、机制创新将会产生积极作用，为未来污水处理的运营模式提供了新的发展的思路。

我国土地面积辽阔、沿海及内陆差异巨大、各地水资源禀赋不同、经济发展极不均衡，众多因素致使污水处理工作开展非常复杂。现有污水产生量、水质、处理技术、处理方式、处理效果、排放去向、污水处理厂规模及运营状况、水资源循环利用情况等数据收集困难、数据量大且分散、规律性不强、单体数据代表性不足，许多问题会因为大数据的发展迎刃而解，运用大数据收集、存储、分析、管理、挖掘与运用等大数据应用技术处理污水处理理中存在的问题，对当前污水处理难题有重要的意义。由以上两条得出的第三个结论是：涉及工程化（效果必须稳定达标）的污水处理项目肯定是耗能（或花钱）的，至于量的多少，则取决于处理的深度与工艺的优劣。